O projeto SIAP – Sistema de Inteligência Artificial para a deteção e alerta de riscos sobre o Património, que a Direção Regional de Cultura do Norte tem vindo a desenvolver desde 2019, motiva a realização de um seminário no próximo dia 14 outubro, na Casa das Artes no Porto.
O projeto SIAP visa a utilização de ferramentas de inteligência artificial para processamento de dados que permitam aumentar a eficácia dos serviços de supervisão do património e otimizar estratégias de intervenção, através de sensorização e monitorização de estruturas históricas, possibilitando a deteção precoce de riscos potenciais e contribuindo para o aumento da segurança e para a redução significativa dos custos de manutenção do Património Cultural.
Durante este Seminário, a investigação em curso será apresentada pelos distintos parceiros.
Inscrições a decorrer AQUI.
Sobre o Projeto SIAP
A fruição do património edificado por parte dos cidadãos em condições de segurança é uma das principais missões da DRCN; a sua preservação física representa uma das mais desafiantes tarefas colocadas aos respetivos serviços.
A implacável ação do tempo sobre as estruturas edificadas que compõem estes monumentos e a dificuldade de compreensão dos mecanismos que dão origem a alguns processos de danos/ruína impossibilitam respostas eficazes e cabais aos problemas estruturais que se verificam frequentemente nos monumentos.
Frequentemente tratam-se os sintomas sem se compreenderem as causas. As ações de intervenção levadas a cabo para a preservação estrutural de monumentos são na grande maioria dos casos postas em prática após a identificação de evidências físicas nos edifícios (perda de material, fissuração, ruína, …).
O sistema proposto, baseado na aplicação de técnicas de Machine Learning a dados provenientes de várias fontes (laser scanning, SAR por satélite, etc.), permitirá correlacionar alterações morfológicas a várias escalas (arquitetónica, urbana e regional) no passado recente com as evidências de danos e/ou alterações físicas detetadas nas estruturas patrimoniais durante o mesmo período, tendo em vista a identificação de padrões de relação causa-efeito.
Este conhecimento, aplicado a dados a recolher periodicamente no futuro, permitirá detetar precocemente riscos para os edifícios e para a segurança dos seus utilizadores.
